Gemini 的 10 亿之路：系统级分发的胜利

时间线非常清晰：2026 年 2 月，Gemini 月活 7.5 亿；7 月 23 日财报电话会上超过 9.5 亿；8 月初跨过 10 亿；8 月 11 日正式官宣。皮查伊称这是 Google 第 14 个达到 10 亿用户的产品，也是增长最快的一个。

这个速度来自哪？首先是入口：Gemini 被设为大量 Android 手机的默认助手，Google 官方数据确认 iOS 端活跃用户超过 1 亿——剩下的绝大多数来自 Android 预装与系统集成。其次是联动：搜索、Pixel 硬件、YouTube 等既有产品不断把用户导流进 Gemini，本月还发布了聚焦编码与 Agent 任务的 Gemini 3.5 Flash，赶在 Made by Google 发布会前扩大功能面。Q2 财报还披露，Gemini 的日活跃用户在过去一年增长了两倍。对 Google 来说，Gemini 不是又一个应用，而是下一代入口本身。

两个使用数据更能说明它的形态：63% 的用户用语音与 Gemini 对话，Gemini 每天生成超过 1.5 亿张图片。语音优先、生成型任务密集，说明它正在吃掉"搜索框之外"的交互场景。

ChatGPT 的 10 亿：先发者的守成与放缓

OpenAI 的官宣低调得多：8 月 6 日一篇官方博客里提到"超 10 亿人正在使用 ChatGPT 工作"，没有单独的里程碑页面。外部数据（据 The Verge 报道）显示 ChatGPT 在 6 月就已达到 10 亿月活；OpenAI 发言人则称其在"一段时间前"突破 10 亿月活，7 月某周达到 10 亿使用量，但拒绝给出具体月活数字。

更值得玩味的是增速对比：OpenAI 今年 2 月公布 ChatGPT 周活 9 亿，5 个月后才摸到 10 亿；而 Gemini 从 2 月的 7.5 亿到 8 月的 10 亿，只用了约半年。两家用的口径并不完全一致，直接比较会失真，但"OpenAI 增速放缓、Google 加速追赶"的方向是清晰的。

数据口径：为什么不能直接比

两个"10 亿"需要拆开看：Gemini 统计的是应用月活（不含 AI Mode in Search 等其他入口）；ChatGPT 官方披露的是周活与"使用量"，月活数字来自第三方估算。应用月活意味着"主动打开产品"，全平台使用量则包含网页、桌面客户端、API 生态等一切触点。此外两家都没有公布对方可比的"纯应用月活"，所以舆论上的"谁先破 10 亿"之争，本质上是口径之争，数字只能谨慎解读。以后引用这类里程碑数据时，建议先问一句：这是月活还是周活？是应用还是全生态？官方披露还是第三方估算？

10 亿之后：竞赛从拉新转向变现

The Verge 的评论一针见血："十亿用户竞赛已经结束，接下来是竞相为用户找到用途并赚钱。"两家的处境也确实不同：

• 对用户来说，免费层的竞争会继续加码，语音交互正从加分项变成默认项——Gemini 63% 的语音使用率已经在定义新习惯。
• 对开发者来说，入口即渠道：预装与系统集成是获客主战场，独立 App 的拉新成本会越来越高；每天 1.5 亿张图片这类生成型负载，也意味着多模态推理的算力成本进入"亿级用户"规模。如果产品要押注 AI 助手生态，至少应并行考虑 Android 默认助手入口和 ChatGPT 工作流两个分发面，而不是只做一个。
• 对行业来说，Claude 虽不披露用户数（估计在数千万量级）但增速凶猛，The Verge 还提到一个细节：Anthropic 的 Claude Code 曾迫使 OpenAI 加速推出 Codex 跟进，说明竞争早已不只在聊天应用层；中国模型同样在追赶——10 亿俱乐部只是入场券，不是终点。

结论

同一个里程碑，两种打法：Google 靠系统级分发把 AI 助手推进 10 亿手机，OpenAI 靠产品口碑与工作场景守住了先发优势。对从业者而言，值得关注的不是"谁的数字大"，而是 10 亿用户之后，谁先跑通"免费拉新—付费转化—开发者生态"的闭环；对普通用户而言，这场竞争最直接的收益，是语音、图像与智能体能力会更快变成免费功能——而这正是 Gemini 每天 1.5 亿张图片、63% 语音使用率所预示的方向。

来源：The Verge（2026-08-11）；TechCrunch（2026-08-11）；Ars Technica（2026-08-11）。OpenAI 官方口径以 openai.com 8 月 6 日博客为准。最后更新：2026-08-12。